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【跃迁之路】【429天】刻意练习系列188—SQL(2018.04.10)
阅读量:6830 次
发布时间:2019-06-26

本文共 6108 字,大约阅读时间需要 20 分钟。

@(跃迁之路)专栏

叨叨两句

  1. 技术的精进不能只是简单的刷题,而应该是不断的“刻意”练习
  2. 该系列改版后正式纳入【跃迁之路】专栏,持续更新

刻意练习——MySQL

2018.04.02

题目描述

DROP TABLE IF EXISTS test1;

CREATE TABLE test1 (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
username varchar(20) NOT NULL,
course varchar(20) NOT NULL,
score bigint(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO test1 VALUES ('1', '张三', '数学', '34');

INSERT INTO test1 VALUES ('2', '张三', '语文', '44');
INSERT INTO test1 VALUES ('3', '张三', '英语', '54');
INSERT INTO test1 VALUES ('4', '李四', '数学', '134');
INSERT INTO test1 VALUES ('5', '李四', '语文', '144');
INSERT INTO test1 VALUES ('6', '李四', '英语', '154');
INSERT INTO test1 VALUES ('7', '王五', '数学', '234');
INSERT INTO test1 VALUES ('8', '王五', '语文', '244');
INSERT INTO test1 VALUES ('9', '王五', '英语', '254');

查出以下结果

法1

SELECT    A.username,A.score as '数学',B.score as '语文',C.score as '英语'FROM (select username,course,score from test1 where course = '数学') A,(select username,course,score from test1 where course = '语文') B,(select username,course,score from test1 where course = '英语') CWHERE    A.username = B.usernameand B.username = C.username

法2【推荐】

select    username,sum(case course when '数学' then score else 0 end ) as '数学',sum(case course when '语文' then score else 0 end ) as '语文',sum(case course when '英语' then score else 0 end ) as '英语'FROM    test1group by username

2018.04.03

题目描述

在audit表上创建外键约束,其emp_no对应employees_test表的主键id。

CREATE TABLE employees_test(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);

CREATE TABLE audit(

EMP_no INT NOT NULL,
create_date datetime NOT NULL
);

DROP TABLE audit;CREATE TABLE audit(    EMP_no INT NOT NULL,    create_date datetime NOT NULL,    FOREIGN KEY(EMP_no) REFERENCES employees_test(ID));

2018.04.04

由于视图 emp_v 的记录是从 employees 中导出的,所以要判断两者中相等的数据,只需要判断emp_no相等即可。方法一:用 WHERE 选取二者 emp_no 相等的记录SELECT em.* FROM employees AS em, emp_v AS ev WHERE em.emp_no = ev.emp_no方法二:用 INTERSECT 关键字求 employees 和 emp_v 的交集可参考:http://www.sqlite.org/lang_select.htmlSELECT * FROM employees INTERSECT SELECT * FROM emp_v方法三:仔细一想,emp_v的全部记录均由 employees 导出,因此可以投机取巧,直接输出 emp_v 所有记录SELECT * FROM emp_v【错误方法:】用以下方法直接输出 *,会得到两张表中符合条件的重复记录,因此不合题意,必须在 * 前加表名作限定SELECT * FROM employees, emp_v WHERE employees.emp_no = emp_v.emp_no

2018.04.05

题目描述

将所有获取奖金的员工当前的薪水增加10%。
create table emp_bonus(
emp_no int not null,
recevied datetime not null,
btype smallint not null);
CREATE TABLE salaries (
emp_no int(11) NOT NULL,
salary int(11) NOT NULL,
from_date date NOT NULL,
to_date date NOT NULL, PRIMARY KEY (emp_no,from_date));

UPDATE salaries SET salary = salary * 1.1 WHERE emp_no IN(SELECT s.emp_no FROM salaries AS s INNER JOIN emp_bonus AS eb ON s.emp_no = eb.emp_no AND s.to_date = '9999-01-01')

2018.04.06

题目描述

针对库中的所有表生成select count(*)对应的SQL语句
CREATE TABLE employees (
emp_no int(11) NOT NULL,
birth_date date NOT NULL,
first_name varchar(14) NOT NULL,
last_name varchar(16) NOT NULL,
gender char(1) NOT NULL,
hire_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no));
create table emp_bonus(
emp_no int not null,
recevied datetime not null,
btype smallint not null);
CREATE TABLE dept_emp (
emp_no int(11) NOT NULL,
dept_no char(4) NOT NULL,
from_date date NOT NULL,
to_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no,dept_no));
CREATE TABLE dept_manager (
dept_no char(4) NOT NULL,
emp_no int(11) NOT NULL,
from_date date NOT NULL,
to_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no,dept_no));
CREATE TABLE salaries (
emp_no int(11) NOT NULL,
salary int(11) NOT NULL,
from_date date NOT NULL,
to_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no,from_date));

输出格式:

cnts
select count(*) from employees;
select count(*) from departments;
select count(*) from dept_emp;
select count(*) from dept_manager;
select count(*) from salaries;
select count(*) from titles;
select count(*) from emp_bonus;

本题主要有以下两个关键点:1、在 SQLite 系统表 sqlite_master 中可以获得所有表的索引,其中字段 name 是所有表的名字,而且对于自己创建的表而言,字段 type 永远是 'table',详情可参考:http://blog.csdn.net/xingfeng0501/article/details/78043782、在 SQLite 中用 “||” 符号连接字符串SELECT "select count(*) from " || name || ";" AS cntsFROM sqlite_master WHERE type = 'table'3.mysql使用concat进行字符串拼接

2018.04.07

题目描述

获取Employees中的first_name,查询按照first_name最后两个字母,按照升序进行排列
CREATE TABLE employees (
emp_no int(11) NOT NULL,
birth_date date NOT NULL,
first_name varchar(14) NOT NULL,
last_name varchar(16) NOT NULL,
gender char(1) NOT NULL,
hire_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no));

输出格式:

first_name
Chirstian
Tzvetan
Bezalel
Duangkaew
Georgi
Kyoichi
Anneke
Sumant
Mary
Parto
Saniya

本题考查 substr(X,Y,Z) 或 substr(X,Y) 函数的使用。其中X是要截取的字符串。Y是字符串的起始位置(注意第一个字符的位置为1,而不为0),取值范围是±(1~length(X)),当Y等于length(X)时,则截取最后一个字符;当Y等于负整数-n时,则从倒数第n个字符处截取。Z是要截取字符串的长度,取值范围是正整数,若Z省略,则从Y处一直截取到字符串末尾;若Z大于剩下的字符串长度,也是截取到字符串末尾为止。SELECT first_name FROM employees ORDER BY substr(first_name,length(first_name)-1) SELECT first_name FROM employees ORDER BY substr(first_name,-2)

2018.04.08

本题要用到SQLite的聚合函数group_concat(X,Y),其中X是要连接的字段,Y是连接时用的符号,可省略,默认为逗号。此函数必须与 GROUP BY 配合使用。此题以 dept_no 作为分组,将每个分组中不同的emp_no用逗号连接起来(即可省略Y)。可参考:http://www.sqlite.org/lang_aggfunc.html#groupconcathttp://blog.csdn.net/langzxz/article/details/16807859SELECT dept_no, group_concat(emp_no) AS employeesFROM dept_emp GROUP BY dept_no

2018.04.09

本题逻辑有问题,在挑选当前最大、最小salary时没加 to_date = '9999-01-01' 作条件限制,导致挑选出来的是全表最大、最小salary,然后对除去这两个salary再作条件限制 to_date = '9999-01-01' ,求平均薪水,此时求出的平均薪水与题目逻辑要求的不同。SELECT AVG(salary) AS avg_salary FROM salaries WHERE to_date = '9999-01-01' AND salary NOT IN (SELECT MAX(salary) FROM salaries)AND salary NOT IN (SELECT MIN(salary) FROM salaries)正确的逻辑应如下所示,但在本题OJ系统中通不过:SELECT AVG(salary) AS avg_salary FROM salaries WHERE to_date = '9999-01-01' AND salary NOT IN (SELECT MAX(salary) FROM salaries WHERE to_date = '9999-01-01')AND salary NOT IN (SELECT MIN(salary) FROM salaries WHERE to_date = '9999-01-01')

2018.04.10

题目描述

分页查询employees表,每5行一页,返回第2页的数据
CREATE TABLE employees (
emp_no int(11) NOT NULL,
birth_date date NOT NULL,
first_name varchar(14) NOT NULL,
last_name varchar(16) NOT NULL,
gender char(1) NOT NULL,
hire_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no));

select * from employees limit 5,5;
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